Prompt Engineering 실전 가이드 Prompt Engineering은 대규모 언어 모델(LLM)로부터 원하는 결과를 얻기 위해 프롬프트를 설계하고 최적화하는 기술입니다. 이 가이드를 통해 LLM의 성능을 최대로 활용하는 방법을 알아보겠습니다. 목차 Prompt Engineering 기본 원칙 명확한 지시사항 작성하기 컨텍스트 제공하기 예시를 활용한 프롬프팅 체인 오브 토프트(Chain-of-Thought) 적용 실전 템플릿 테스트 및 반복 개선 1. Prompt Engineering 기본 원칙 좋은 … Read more
GPT-4o vs Claude 3.5 Sonnet 비교 현재 가장 강력한 두 대규모 언어 모델인 GPT-4o와 Claude 3.5 Sonnet를 비교해보겠습니다. 각 모델의 장점과 특성을 이해하면 프로젝트에 맞는 최적의 AI를 선택할 수 있습니다. 목차 모델 개요 성능 비교 가격 비교 사용 사례 어떤 모델을 선택해야 할까요? 1. 모델 개요 GPT-4o OpenAI가 개발한 최신 대규모 언어 모델로, Omni(전능)의 ‘o’를 … Read more
LangChain.js로 간단한 RAG 앱 구현 RAG(Retrieval-Augmented Generation)는 대규모 언어모델(LLM)이 외부 데이터를 활용하여 더 정확한 답변을 제공하는 기법입니다. LangChain.js를 사용하여 간단한 RAG 앱을 구현해보겠습니다. 목차 RAG 기본 개념 이해 LangChain.js 설치 벡터 데이터베이 설정 문서 로드 및 분할 임베딩 및 저장 검색 및 응답 생성 간단한 웹 UI 1. RAG 기본 개념 RAG는 다음과 같은 과정으로 … Read more